#13 wg wyniku · #11 redakcyjnie · AI/ML i Dane

Data Engineer

Tier 1 · Wygrani ery AIRyzyko AI: niskieMieszane82 oferty w SOLID.Jobs

AI żywi się danymi; pipeline'y to paliwo

Wynik ogólnyWyliczone
6,96/ 10
#13 z 63 wg wyniku przy domyślnych wagach. W rankingu redakcyjnym #11.
  • Pensja 30% × 4,41,31
  • Odporność na AI 35% × 8,02,80
  • Popyt 20% × 9,01,80
  • Praca zdalna 10% × 8,00,80
  • Niski stres 5% × 5,00,25

Pensja, tys. PLN miesięcznie

Szacunek
0510152025303540Szacunek≈16–30Rynek B2B21–27,1 · 76 ofertRynek UoP15,2–23,8 · 5 ofert

szacunek MID → SENIORrynek: środkowa połowa ofertśrodek, medianajunior (wyliczony)

Widełki MID → SENIOR
≈16–30
Środek widełek
≈23,0
Junior Wyliczone
≈11,5
Na rękę UoP Wyliczone
≈15,6
Na rękę B2B ryczałt Wyliczone
≈18,9

UWAGA: to NIE jest pensja juniora! Dół widełek = poziom MID (lub świeżo po awansie z juniora). Góra widełek = doświadczony SENIOR. Poziomy staff/principal/architect mogą zarabiać powyżej tej granicy.

Najłatwiejsze przejścia

Szacunek
MLOpsData ArchitectAnalytics Eng

2-3 role, do których ścieżka z tego stanowiska jest najkrótsza (pokrywające się umiejętności)

Kluczowe certyfikaty

Szacunek
DP-203Databricks/Snowflakedbt

Oceny 1–10

Szacunek
  • Odporność na AI8/10
    10 = jedzie na fali AI, 1 = wysoce automatyzowalna
  • Popyt9/10
    10 = ostry deficyt specjalistów, 1 = kurczący się rynek
  • Praca zdalna8/10
    10 = pełny remote to norma, 1 = głównie stacjonarnie
  • Stres5/10
    10 = ciężki on-call / zmiany / presja, 1 = spokojnie
  • Próg wejścia6/10
    10 = lata wymagań wstępnych, 1 = dostępne dla początkujących
  • Prestiż7/10
    10 = elitarna renoma w branży, 1 = rola niedoceniana; subiektywne postrzeganie tytułu wśród inżynierów - informacyjne, nie wchodzi do formuły Wyniku

Rynek w ogłoszeniach

Z ogłoszeń SOLID.Jobs · 30.10.2026
82oferty · 26 firm
25,2kmediana B2B · 21–27,1k
23,5kmediana UoP · 5 ofert
60%zdalnie · 37% hybrydowo

Najczęstszy stack

  • Python
  • SQL
  • Databricks
  • ETL
  • Azure
  • PySpark
  • CI/CD
  • Data Engineering
  • GCP
  • BigQuery
  • Data modeling
  • Azure Data Factory

wymaganemile widziane% ofert tej roli

Poziom doświadczenia

Junior 1%Regular 45%Senior 52%

17925 Q116025 Q212925 Q313625 Q415726 Q120126 Q215326 Q32926 Q4
Oferty na kwartał w kategorii Data Science i AI · pusty punkt = kwartał w toku

Przypisanie: 82 po tytule, 0 po kategorii. Widełki to środek zakresu z oferty w PLN miesięcznie (B2B netto, UoP brutto); pokazane są mediana i przedział, w którym mieści się połowa ofert.